Afficher le sommaire
Sommaire
Lecture guidée
Les 9 repères de l’article.
Introduction
Aujourd’hui, il est possible d’utiliser des intelligences artificielles de programmation en local, directement sur son ordinateur, sans envoyer son code dans le cloud.
Deux approches reviennent souvent :
- Claude Code + Ollama
- VS Code + Continue + Qwen3-Coder
Même si ces solutions peuvent utiliser le même modèle d’IA, leur fonctionnement et leur philosophie sont très différents.
Cette documentation a pour but de vous aider à comprendre simplement ces différences et de savoir quoi choisir selon ton niveau.
Ce qu’il faut comprendre avant tout
Le modèle ≠ l’outil
Un point fondamental à comprendre :
Le modèle d’IA (ex : Qwen3-Coder) n’est pas l’outil.
- Le modèle est le “cerveau” : il sait générer du code.
- L’outil décide où l’IA travaille, ce qu’elle a le droit de faire et comment vous interagissez avec elle.
C’est exactement comme un moteur (le modèle) et une voiture ou une moto (l’outil)
Option A : VS Code + Continue (approche guidée)
Où travaille l’IA ?
👉 Directement dans l’éditeur de code VS Code
Vous restez dans votre environnement habituel :
- fichiers visibles
- modifications surlignées
- comparaison avant / après
Comment l’IA agit ?
- L’IA propose
- Vous validez
- Rien n’est modifié sans votre accord
C’est une approche assistée et sécurisée.
À quoi ça ressemble ?
- « Explique-moi ce fichier »
- « Propose une amélioration »
- « Corrige ce bug »
➡️ Vous voyez exactement ce qui change.
Avantages
- Très pédagogique
- Faible risque d’erreur
- Idéal pour apprendre
- Contrôle total
Inconvénients
- Moins rapide pour les tâches très automatisées
- L’IA agit moins “toute seule”
Option B : Claude Code + Ollama (approche autonome)
Où travaille l’IA ?
👉 Dans le terminal, directement dans le dossier du projet
Exemple :
claude "corrige ce bug"
Comment l’IA agit ?
- Elle explore le projet
- Elle modifie les fichiers
- Elle peut lancer des commandes
- Elle agit de façon très autonome
À quoi ça ressemble ?
Vous donnez un objectif global :
« Refactorise ce projet »
Et l’IA se débrouille.
Avantages
- Très rapide
- Idéal pour automatiser
- Parfait pour scripts, CI, refactorings lourds
Inconvénients
- Peu visuel
- Plus risqué si mal cadré
- Peu pédagogique pour débuter
Tableau comparatif ultra simple
| Critère | VS Code + Continue | Claude Code + Ollama |
|---|---|---|
| Où travaille l’IA | Dans VS Code | Dans le terminal |
| Niveau requis | Débutant → intermédiaire | Intermédiaire → avancé |
| Modifications | Proposées puis validées | Appliquées directement |
| Vision du code | Très visuelle | Peu visuelle |
| Sécurité | Élevée | Dépend du cadrage |
| Apprentissage | Excellent | Faible |
| Automatisation | Moyenne | Très forte |
Continue vs Codex CLI vs Claude Code : pourquoi ça “marche” différemment ?
On peut constater un écart notable entre Continue (IDE), Codex CLI (agent terminal) et Claude Code — même quand on s’appuie sur un modèle identique (ou sur une pile IA très proche). Ce n’est pas uniquement une question de modèle : c’est surtout une question d’orchestration (contexte injecté, permissions, outils disponibles, boucle d’actions).
- Continue : assistant intégré à l’IDE. Il exploite très bien le contexte VS Code (fichiers ouverts, sélection, navigation) et reste robuste même si le modèle est lent.
- Codex CLI : agent orienté “mission” qui s’appuie sur une boucle outil → résultat → action (lecture/écriture, recherche, commandes), souvent via MCP. Il est donc plus sensible à la qualité du tool-calling multi-étapes et aux réglages de sandbox/workspace.
- Claude Code : approche également “agent”, avec une orchestration et des garde-fous propres à l’outil. Selon la configuration (local/cloud), il peut être très efficace sur des tâches multi-étapes, mais reste dépendant des permissions, du contexte et des outils réellement accessibles.
👉 Si Codex CLI ne “voit” pas les fichiers (ou n’affiche jamais la sortie), vérifie et branche un serveur MCP filesystem (voir la section “Dépannage : MCP filesystem” dans la doc Codex CLI + WSL2).
Quelle solution choisir quand on débute ?
Recommandation claire
👉 Si vous débutez : VS Code + Continue
Pourquoi ?
- Vous comprennez ce que fait l’IA
- Vous apprennez en lisant le code
- Vous évitez les erreurs irréversibles
- Vous restez maître du projet
Claude Code est plutôt à voir comme :
« Un outil de productivité avancée »,
pas comme un outil d’apprentissage.
Évolution naturelle conseillée
- Débuter avec VS Code + Continue
- Comprendre le code et les changements
- Gagner en confiance
- Passer à Claude Code pour automatiser
Pour finir
- Continue est un copilote pédagogique dans l’éditeur
- Claude Code est un agent autonome dans le terminal
Les deux sont excellents, mais pas pour le même moment ni le même public.
Discussion
Une question ou un retour d’expérience ?
Une commande ne fonctionne plus, vous avez testé une autre configuration ou vous souhaitez apporter une précision ? Partagez votre expérience dans les commentaires.
Aucun commentaire n’est encore publié. Vous pouvez ouvrir la discussion avec une question, une précision ou un retour d’expérience.
Laisser un commentaire
Laisser un commentaire 3 champs · publication modérée
Conseils avant de publier
- Restez directement lié au sujet de l’article.
- Pour une erreur technique, indiquez la commande, le passage ou la section concernée.
- Les commentaires sont relus avant publication pour garder des échanges utiles et lisibles.
Même catégorie
Articles de la même catégorie
Une sélection d’articles publiés dans Développement web pour continuer sur un sujet proche.
Faut-il encore se lancer dans la création de sites web en 2026 ?
Le marché de la création de sites web a profondément évolué avec WordPress, le no-code et l’intelligence artificielle. Découvrez les opportunités, les difficultés et les compétences nécessaires pour se lancer en 2026.
Nettoyer le dossier `.codex` : historique, logs, cache et configuration de Codex
Guide pratique pour nettoyer le dossier `.codex` de Codex CLI : historique, logs SQLite, cache et fichiers temporaires, sans perdre la configuration ni l’authentification.
Développement assisté par IA (Cloud vs Local)
Découvrez les principales différences entre les outils d’intelligence artificielle en cloud et en local pour le développement. Autonomie, performances, confidentialité, contexte et ressources matérielles : ce comparatif vous aide à choisir entre Codex, Claude, Continue et Ollama.
Réseaux sociaux
Retrouvez Nicolas HENRY ailleurs
Profils, publications et points de contact sur les principales plateformes.